ディープラーニングについてディープにラーニング。

思いっきり、自分が学んだことのアウトプットしていきますが、何分初心者。もし何かアドバイス等頂けましたら幸いです!

2019-12-22から1日間の記事一覧

物体検出のそれぞれの特徴について

物体検出はとても難しい。 それぞれの特徴について、 今一度整理します。 畳み込みの用語 カーネル:フィルターのこと ストライド:カーネルの移動感覚のこと パディング:入力データに対して、周囲を0で囲むこと。 VGG16モデルについて VGGはConv層とマック…

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

やっと来た7章。ついにCNNについて学びます。 CNNとニューラルネットワークの違いは? CNN→畳み込み層とプーリング層があること(プーリング層については別の記事で) NN→ない。全結合層のみ(Affine層) 全結合っていうのは、隣接する層のすべての間でニューロ…

ハイパラメータの検証

今日もアウトプット。 ハイパーパラメータとは 各層のニューロンの数とか、バッチサイズ、学習係数やWeight decayなど、 人の手で適正な値を設定しないといけないパラメータのことである。 検証データ これまでは、学習データとテストデータの2つを用いてい…